生产助手、采购助手、安全助手、法律助手、智矿问答……近日，随着多项AI智能化应用系统“上新”，中铁资源鹿鸣矿业完成DeepSeek等国产大模型本地化部署和试运行，与有关单位联合开发的智能矿山AI服务平台——“钼光大模型”，以DeepSeek、智谱清言、讯飞星火等国产大模型为引擎，实现多版本覆盖、多系统适配、全功能开发，正以“数据洪流”为“燃料”，积极开展动态推理训练。这座年处理量超1500万吨的亚洲最大单体钼矿，开启智能矿山建设新纪元。
“数据海洋”里的“智能领航员”
走进中铁资源鹿鸣矿业调度指挥中心，32平方米的电子大屏幕上，地质构造图、设备运行曲线、矿石运输热力图等，密密麻麻的数据和蛛网般的曲线呈现在眼前。
“这些来自矿山各个角落的数据洪流，将成为‘钼光大模型’的‘养料’，被其高效吸纳、消化与重构，最终蜕变为矿山智慧的‘大脑中枢’”。该公司总工程师陈荣健手指屏幕上跳动的三维矿脉模型介绍。
据陈荣健介绍，该公司是国家《智能化矿山建设规范》贯标试点单位，近年来，团队从培育发展新质生产力出发，广泛应用物联网、大数据、5G、数字孪生等前沿技术，打破“信息孤岛”，建成了面向工艺流程的综合性智能化管控平台。随着智能化矿山建设步伐的加快，源源不断的“数据洪流”汇聚成浩瀚的“数据海洋”。如何更加高效精准的解码海量数据，成了摆在该公司智能化矿山建设面前的新课题。
DeepSeek等国产AI大模型的相继问世，为破解这个新课题提供了“数字钥匙”。“经过动态化推理训练的AI大模型，就像我们在‘数据海洋’中的‘智能领航员’，既能实时识别‘暗礁险滩’，又能规划‘最优航线’。” 陈荣健形象地比喻道，利用AI大模型与矿山生产经营管理场景的深度适配，不仅能实现设备健康状态的秒级预警，而且能够基于由历史数据和行业资源构建知识库，提供精准、高效、科学的决策建议，让矿山生产经营管理少走弯路。
据了解，该公司上线试运行的“钼光大模型”已链接知网，并输入企业管理制度、生产技术标准、国家法律法规等大量数据，已开发出生产助手、安全助手、采购助手、法律助手、智矿问答等15项功能，正在积极构建覆盖采矿-选矿-尾矿全流程的数字孪生系统，探索采矿计划优化、设备预测性维护、选矿参数适时调整等生产场景的AI应用开发，筹划开辟智能矿山建设的新路径。
AI大模型的“矿山特训”
“这不是简单的上线即完工，而是智能化转型的新起点，AI大模型每运行一天，就多‘领悟’一分矿山语言。”负责该公司智能矿山建设项目进度管理的副总经理余小军透露，他们正在构建AI大模型训练进化机制，日均数据推理训练近万条。“就像培养新入职的工程师，我们的‘钼光大模型’正在消化过去十几年的‘矿山经验’。”余小军补充道。
“给通用AI大模型穿上矿工制服，没有想象中的那么简单。”余小军回忆与研发团队的合作细节时十分感慨。他说，“通过基础模型的微调与训练，我们实现了关键性突破——让AI深入理解矿山行业的专业术语体系。目前，正在构建一个包含上万条专业术语的矿业知识本体库，使AI能够精准识别并解析诸如‘浸染状构造’‘钾化蚀变带’等高度专业化的表述，从而大幅提升其在矿业领域的智能化应用能力。”
“目前，我们正在加紧AI动态化推理训练，帮助AI尽快掌握矿石粒度、药剂配比与精矿品位的隐变量关系，等积累到一定程度,‘钼光大模型’就会对优化浮选工艺参数提出精准的合理化建议。”余小军一边说着，一边轻点鼠标，将刚刚整理的上百条信息“喂给AI”。
“一键优化”让业务效能飙升300%
在法律合规部办公室，法务专员聂明月将新拟定43页的设备购买合同上传至“钼光大模型”。30秒后，法律助手不仅标出3处存在歧义的条款，还自动给出决策建议：如对隐藏其中的模糊条款“甲方有权要求乙方更换不称职的项目组人员”提出异议，该条款没有明确更换的标准和流，AI给出修改建议“如甲方认为乙方项目组人员不称职，甲方应书面通知乙方，并提供具体的不称职理由。乙方应在收到通知后X个工作日内更换人员，并确保新人员具备同等资质。”
“原本需要三四天完成的合同审查，如今不到半小时即可完成，而且关键条款漏检率归零”。该公司法律合规部部长赵春蕾说，目前该系统已协助审核合同13份，规避潜在法律风险43项，合同流转效率提升300%。
“这种‘一键优化’能力，不仅仅体现在合同审查上，在安全风险点排查、矿业知识智能解答、采购方案编制与采购成本分析等生产经营管理的很多方面基本都实现了‘一键优化’”。该公司总经理孟庆胤说。
“我们的‘钼光大模型’，实现了AI异构模型协同架构，让每个AI引擎各展所长。”孟庆胤详解技术布局：DeepSeek凭借在复杂数据分析与实时推理方面的技术优势，重点支撑生产工艺数据解析、设备故障预判等高精度任务功能的应用开发，智谱清言专注智能写作与知识问答，讯飞星火强化语音交互能力。这种“专业分工+数据闭环”的协同AI大模型，将形成覆盖“数据采集—分析决策—执行优化”的全新智能生态。
“目前，‘钼光大模型’正处于动态化推理训练阶段，待推理训练成熟后，我们的‘钼光大模型’生产助手功能将更加强大，届时可综合矿石品位、设备状态、能耗指标等多重因素，给出科学精准的采矿、选矿决策建议。到那时，地质、设备、安全等多个工作团队三四天的工作量，只需轻点鼠标，便可‘一键直达’”。孟庆胤对“钼光大模型”的未来应用信心满满。
“当AI复杂决策准确率突破95%的阈值，我们将见证矿业认知革命。”孟庆胤指向正在推理训练的“钼光大模型”说到。此刻，在该公司调度中心大屏幕上，蓝色数据洪流正奔涌不息。
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