自3月5日开启内测以来，人工智能应用 Manus 出圈走红。3月12日晚间，Manus在自有 X 账号上表示，7天以来Manus使用申请等候名单增加到两百万人次。
澎湃新闻·对齐Lab在获得内测码后，使用Manus进行了四种任务测试。总体而言，Manus作为“开箱即用”的创新智能体应用有不少优点：交互界面友好、拆解需求能力强、多AI协作有条不紊、设计功底强，但在信息整合能力、细节优化、交付完成度上还有待提高。
Manus和AI Agent究竟是什么？
有别于之前爆火的DeepSeek，Manus并不是一个新的人工智能大模型，而是一款让AI大模型协作的人工智能体（AI Agent）。也就是说，Manus不创造大模型，而是使用市面上已经存在的大模型打造了一个为人服务的“助理”。理论上，AI Agent能够以类似人类的方式工作，通过大模型来“理解”用户需求，“规划”达成目标的路径，调用包括大模型在内的各种“工具”来执行任务。
Manus所处的AI Agent赛道刚刚兴起，虽然不乏竞品，却还没有产生现象级的产品。
Smiliarweb数据显示，在2月全球增速最高的10个AI产品中，只有Dify一家与Agent概念有关（Manus目前处于逐步放开的测试阶段）。但Dify更准确的定位是Agent开发平台，并不是像Manus这样的AI Agent应用。AI产品中流量最高的，还是集中在AI聊天机器人这个品类。但从全球AI APP的访问量总榜来看，除了DeepSeek这样的新晋爆款，其他高访问量AI产品大多是上榜多时且存在增长困难的问题。
平均一个任务用时40分钟，Manus擅长做什么？
从Manus官方和Discord社区发布的测试案例来看，网页、报告、PPT是用户希望Manus生成的主要内容产品，符合大部分打工人、学生群体的需求。
根据不同的任务难度，我们分别测试了Manus在svg图像生成、数据可视化、游戏设计、数据挖掘、网页交互设计等方面的能力。
我们使用理解能力、准确性、设计能力和代码能力这四个维度，对Manus测试过的四个任务进行了评估。Manus最擅长的是理解需求后拆解任务，在不同任务难度下均能达到7分以上的标准（满分10分）。此外，Manus的网页设计能力和审美也值得称赞。在“小王子智能体世界”项目中，Manus在没有提示词的引导下，通过理解故事和设定自主完成了风格化的设计。
Manus 的工作原理是使用多个 AI 模型协同决策，这些 AI 模型会自动拆解任务目标、生成执行计划，调用工具接口完成文件操作、数据处理等任务，并实时根据反馈动态调整策略，实现复杂任务的自主执行，从而实现一句提示词就将任务执行到底的效果。Manus 的所有工作流程均在云端虚拟机上完成。
提示词和参考资料越详细，项目的完成效果可能越好。“上海赏樱地图网页”的项目里，我们将上海市各区的赏樱地点、花期等信息整理成表格喂给Manus，生成内容的质量明显提升，任务用时也是4个任务中最短的。可见，信息检索和数据爬取等内容整合工作，是比较费时费力的。
为了更好地说明Manus的工作原理，我们在上海赏樱地图的任务回放基础上，制作了一个解释Manus工作流程的视频。
Manus实测，它和DeepSeek有什么不同？AI永远“使命必达”，幻觉问题更加凸显
在 Manus 执行任务的各个环节中，我们最关心的是资料和数据收集的准确性及整合能力。在 “模拟投资网页游戏” 中，我们要求 Manus 生成不同历史阶段的投资标的数据。以梳理 2005 年每月黄金价格为例，Manus 的梳理方法是依据新闻报道筛选出核心事件，比如 “2005 年，黄金价格突破 450 美元 / 盎司”，然后结合相关历史数据和统计方法，通过特定算法生成模拟趋势的数据。
通过核查2005年的黄金价格后可知，2005年全球黄金市场的月均价格确实一度超过了450 美元 / 盎司，但Manus提供的每月黄金数据与真实数据均有不同程度的偏差。也就是说，这些数据是 AI 在满足当年突破 450 美元这一点的基础上“填空”出来的。然而，这个生造数据的过程， AI 并不会告诉你。这也就是各家大模型都在努力解决的 AI 幻觉问题，Manus 调用的是现成的大模型，也自然存在着这样的幻觉问题。
图中显示，Manus基于历史数据模拟了数据的趋势。图片来源：澎湃新闻·对齐Lab Manus实测
如果不去细抠任务中的各个环节，不论是网页、PPT还是报告，Manus的工作成果可以用可圈可点来形容。加上Manus允许用户实时观看自己的操作过程，给人一种信赖感。这种产品设计上的技巧，规避了AI的一些能力不足的问题。
这是市面上一些大模型和AI应用的通病，通过营造出一种什么问题都能解决的氛围，来满足市场和用户的期待。尤其是在需求沟通、任务执行和总结汇报上，AI给出的范式总是有模有样。加上擅长“高情商的表达”，给用户提供了很多情绪价值。但仔细去核验的话，幻觉、误用、不准确等问题其实并不少见。毕竟在激烈的竞争中，AI是不会轻易和你说它做不到的。
从实测体验来说，以Manus为代表的AI Agent确实在把完成一件事的门槛越拉越低，但也把做好一件事的标准越拉越高。越是对创意有着高要求，对内容准确性、真实性近乎严苛的领域，流程化的工具就只能陪你半程。更加精准地理解世界、理解人类，将成为决定工作品质与成果的关键，让个人在未来的竞争格局中占据一席之地。
作为一个串联AI大模型的工具，Manus也有很多当下大模型的通病。但在涉及隐私等重要的细节问题上，Manus的很多处理方式还是值得借鉴的。比如，Manus不会使用用户提供的API，哪怕你强制要求它使用；在涉及儿童相关的内容时，即便没有提示词的引导，Manus也会加上一个工作步骤，去验证内容和设计是不是适合儿童观看；Manus会让用户选择是否将项目部署到公网。这些机制和设定，都能体现一款产品对人的尊重和保护。
在每一次等待 Manus 创作的过程中，虽然实际时长远远短于人类自己创作的时长，但期盼的心情总酿成一种度秒如年的感受。
这种感受，就像在电脑刚刚普及的年代，你守在一台老式电脑前，眼巴巴地看着一张图像逐行加载。每一行像素的显现，都勾得人心痒痒。那一刻，就仿佛望向互联网时代的大门。而现如今， AI 虽有各种不完美，但也同样给人一种希望，新技术引领的新时代又再次开启了。
澎湃新闻·对齐Lab Manus实测项目回看：
1、上海赏樱数据可视化项目设计，https：//manus.im/share/Pihrl1JUmNZ0moPhoWfyh6？replay=1
2、AI公司产品的交互式可视化网页设计，https：//manus.im/share/MoZ9vlZnUVWnuG49BNFqjG？replay=1
3、小王子世界观AI代理网页游戏设计，https：//manus.im/share/5ZuJ0R75Clzr7X6iaNLFNb？replay=1
4、什么是AI大模型的通俗讲解SVG卡片，https：//manus.im/share/uytfTaasg9O9JpPnJU40jx？replay=1