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DeepSeek的秘密之一
“数据全知者”团队
今年初以来，DeepSeek的影响一直在硅谷和华尔街发酵，这家来自于杭州的人工智能初创公司，除了用1/10的价格做到国外顶尖大模型同样的效果，还以其生成的雄辩、自然且极富人性化的文本，迅速吸引了全球用户和资本的关注。
最近，南华早报出了一篇文章，文章说到：
DeepSeek的秘密武器，
在于其独特的文学专长与先进算法的融合。
在DeepSeek内部，存在一个被称为“数据全知者data omniscients”的特殊团队。他们来自历史、文学、哲学和社会科学领域，不写一行代码，不设计AI架构，他们的任务是：策划、筛选、整理最适合AI学习的数据。
正如哲学家所言：“地图不是领土”。DeepSeek需要AI学习语言，不能仅靠词汇堆积，而必须理解语言和现实之间微妙的关系，这个文科生团队让AI真正领悟到了人类语言背后的“语境”和“逻辑”。
由此带来的最直观的结果便是：DeepSeek生成的中文内容，比OpenAI的ChatGPT更贴合中文母语者的表达习惯——结构更加合理，语言更加流畅，甚至在优雅程度上偶尔超越人类作者本身。
前DeepSeek员工Wang Zihan近期在一次线上研讨会上透露，公司有专为文科生量身定制的岗位，这些人员通过对训练数据的独特洞察力，不仅极大降低了模型训练的成本，还显著提高了AI模型的人性化表现。
他这样评价：“这些文科背景的人才提高了效率，更重要的是，他们在整个公司里孕育出独特的创意氛围。”
另一位前员工Zheng Size也指出，一些职位由中文和文学专业的毕业生担任，他们通过精心挑选的训练数据显著提升了DeepSeek生成中文内容的质量。
AI时代
文科学生都在瑟瑟发抖？
人工智能已然站上了时代的风口浪尖。
在这种科技浪潮之下，各大高校纷纷加强对STEM教育的投入，努力培养下一代掌握数学、工程和计算机技能的“未来公民”。
与此同时，全球各大公司也加入了激烈的人才争夺战——几乎每一位AI研究者都会毫不犹豫地告诉你：进入人工智能领域需要扎实的数学功底、深厚的计算机科学背景，以及不断拓展的工程技术能力。
深度学习、神经网络、优化算法，这些词汇俨然成为了少数精英科学家们所独享的圈内密码。门外的普通人，特别是文科背景的人，很难有机会跨越这堵“技术之墙”。在传统的企业招聘体系中，文科学生几乎总是被视为“非技术人员”，缺乏“硬技能”，无法直接参与到AI核心技术的研发与实现中去。
于是，全世界的文科学生都在瑟瑟发抖。
正如当年比尔·盖茨曾宣称，文科教育将在新的科技经济中拖毕业生的后腿。
然而，仅仅几天后，史蒂夫·乔布斯却提出了截然相反的观点：“只有科技与艺术真正融合，我们才能创造出真正伟大的作品。”
之后，越来越多的人站在乔布斯这一边，尤其是在今天，
AI不再只是一个纯技术问题，而是一个跨学科的问题。
人工智能需要真正理解人类语言，而语言本身是复杂且微妙的，带有丰富的文化积淀、历史背景，以及情感共鸣。这种理解不仅需要冷静而理性的算法分析，也需要对人类历史、文化与社会的深刻洞察。
AI必须学会更像一个真正的“人”一样去交流与互动，
而这恰恰是文科人才所擅长的领域。
更重要的是，AI需要赢得用户的信任与认可，这不仅仅是指技术实力，它还牵涉到伦理道德的考虑，社会认同的建立，以及舒适的交互体验。这其中所包含的每一个维度，都离不开人文学科的贡献。
文科生的逆袭
乔治·安德斯（George Anders）在2017年出版了一本书，叫做《You Can Do Anything: The Surprising Power of a “Useless” Liberal Arts Education》中文翻译成《人文学科的逆袭》。
在书中，他系统地反驳了社会上长期流行的一种观点——即文科无用论。他不仅提出文科背景的毕业生所拥有的独特而珍贵的能力，同时也深刻分析了这些能力如何转化为现实中企业和社会真正渴望的素养。
但，好的文科生总是稀缺的。
而最值钱的文科能力，安德斯分了有五种：
1，探索新事物（Exploration）
好的文科生不会被动接受知识，而能主动提出问题、持续深入追寻，因而在不确定的时代里总能自如地适应新挑战。
2，获得洞见（Insight）
在纷杂的信息中，厉害的文科生总能敏锐捕捉关键之处，从杂乱里提炼出真知灼见。这种能力如艺术史学家般精准地甄别与提炼信息，帮助他们在各行各业都能看到常人难以察觉的机遇。
3，选择与决断（Decision-making）
在一个没有既定规则的世界里，这群文科敢于自我制定规则，领导他人迎接未知，哪怕过程中不断犯错，这种隐形的领导力正是当代最迫切需要的品质。
4，理解他人（Understanding others）
他们长期在文学作品中积累了对他人诉求与冲突的敏锐直觉，这种能力使他们在职场和生活中轻松驾驭复杂人际关系，轻松协调多方利益。
5，影响力（Influence）
好的文科生能清晰表达、有力沟通，能够共情并站在他人视角去说服、影响和引导，古罗马时代的自由技艺“七艺”中，位居第一的便是文法（即表达能力），也就是我们常说的“说服别人接受你观点”的能力。
或许，我们不缺文科生，
但缺的是那些真正掌握了文科教育精髓、能够跨越传统学科边界、创造非凡价值的优秀文科人才。
人工智能+X
在人工智能快速发展的今天，我们正逐渐目睹一种全新类型的职位兴起——
“人工智能+X”
“人工智能+X”复合型人才培养模式，是AI时代人才发展的关键战略之一，这并非只是简单地把AI技术叠加到传统行业，而是将AI与各个具体领域进行深度融合，通过培养同时具备AI技术素养和行业洞察力的人才。
这类人才最重要的特质，就是拥有跨越技术与行业边界的“双重视角”：
他们一方面精通AI算法和技术原理，另一方面又能深入理解行业痛点，洞察真实需求，真正做到让技术服务于现实问题，从而极大提升行业的效率和创造力。
比如，“AI+医疗”人才不仅擅长数据建模、算法优化，更重要的是对医疗体系中的诊疗流程、医生与患者的真实痛点有深入的理解。他们能把枯燥的技术语言转化成医生和患者都能感受到的实际疗效。同样的，“AI+金融”人才则能够敏锐地捕捉金融市场的风控需求，通过人工智能实现高效精准的投资分析、智能投顾以及风险管理，让金融决策更加科学、更加贴合市场。
这些新兴职位的兴起预示着：
未来AI领域的竞争，不仅局限于数据算力算法比拼，也在转向更深刻、更有温度的“理解力”竞争，谁更能精准理解人类、理解社会、理解文化——也就是我们所说的“人文洞察力”——谁就更有竞争力。
人工智能的未来，不仅属于科学家和工程师，
也属于历史学家、哲学家、语言学家，
更属于每一个人。
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